JoeSmile

评估文本生成时，两个最常被问到的自动指标：BLEU 查「用词像不像标准答案」，ROUGE 查「关键信息有没有漏掉」。

极客时间《情感陪伴机器人》相关笔记的总览篇：把提示词锚定、需求定义、技术选型、开发集成、评估优化与运维串成一条可落地的链路。

AI代码工程化保障体系：从规范到上线的完整工具链

一、核心理念：规范驱动开发（SDD）

AI编程助手大幅提升编码效率的同时，也引入了新的工程风险：AI生成代码易出现安全漏洞、引入高危依赖、不符合团队编码规范、可维护性差等问题。

前端端侧AI推理终极实践：WebAssembly+TensorFlow.js+WebGPU全链路落地方案

在AI应用全面普及的当下，绝大多数Web AI产品依赖云端GPU推理架构。但高并发场景下的网络延迟、服务器算力成本、用户数据隐私泄露、带宽瓶颈等问题，始终制约着Web AI的体验升级。端侧AI推理凭借本地计算、数据不出端、零网络延迟、极低运维成本的核心优势，成为轻量化Web AI场景的最优解。

AI代码上线的“安检系统”：从理论到落地的完整工程化指南

当AI每分钟生成数千行代码，我们靠什么保证它不出事？

AI对话四大工程问题完全指南：从竞态到断连的工业级解决方案

一次流式对话背后，藏着前端工程最复杂的异常处理体系

在 Node.js（v14+，基于 libuv）中，事件循环的核心精髓在于：微任务的清空是“穿插”在宏任务之间的，且 process.nextTick 拥有“超车道”特权。

基于开源项目 roddutra/agent-mcp-gateway（当前 M1-Core Complete）。下文配置格式与工具说明以官方 README 为准。