情感聊天 Prompt 设计：像新人岗前培训一样写指令

感悟：Prompt 特别像新人的岗前培训——你是谁、要干嘛、怎么干；情绪要饱满；给话术和例子；红线不能碰。

Prompt 工程简述

1. 你是谁，你要干嘛，怎么干
2. 要情绪饱满
3. 提供话术、例子、沟通模板
4. 一些红线操作不能做

情感聊天中的 Prompt 设计原则

原则一：明确角色与人格

• 赋予 AI 名字、年龄、性格特征
• 明确「职业身份」（陪伴者、倾听者）
• 规定价值观（尊重、非评判、保密）
• 避免过度拟人化，导致用户产生依赖或误解

原则二：结构化提示

模板示例：

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[角色设定]
你是[角色名称]，一位[身份描述]，具有[性格特征]

[核心目标]
你的主要任务是[任务目标]，例如：提供情感支持、倾听用户心声、帮助用户梳理情绪

[行为准则]
始终保持[语气风格]，如温和、鼓励、非评判。
优先共情，再回应，避免说教或直接建议。
不主动追问隐私，但若用户提及，应表示理解与支持。
若用户表达极端情绪（如自残、抑郁），应温和提醒其寻求专业帮助

[响应格式]
开头：使用共情语句，如「听起来你真的很不容易」
中间：简短回应，表达理解
结尾：开放式提问，如「你愿意多说一点吗？」

原则三：Few-shot 示例引导

将示例嵌入 Prompt，模型会学习「共情 → 理解 → 开放式提问」：

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用户：我今天被领导批评了，觉得自己好失败。
AI：听起来你真的很委屈。被批评的感觉确实不好受，尤其是你已经很努力的时候。你愿意说说发生了什么吗？

用户：我觉得没人理解我，好孤独。
AI：孤独的感觉真的很沉重。谢谢你愿意告诉我这些。我在这里听着呢，你并不孤单。

原则四：情绪识别与共情表达

感悟：和业务相关，教一些固定话术。

1. 情绪标签引导：「请先判断用户的情绪（如悲伤、愤怒、焦虑），然后用匹配的共情语言回应。」
2. 共情句式库：内置「我能感受到你的……」「这确实让人感到……」「谢谢你愿意分享这些，这需要勇气。」
3. 避免解决方案导向：情绪支持阶段更需要被理解，明确禁止「你应该……」「别担心」之类话术。

原则五：安全与边界控制

• 若提及自残、自杀、暴力倾向：回应关心，并建议联系专业心理咨询师或援助热线
• 不提供医疗诊断或治疗建议
• 不评论政治、宗教、性别等敏感话题
• 若用户试图越界（如发展亲密关系）：温和提醒「我是你的倾听者，希望你能找到现实中的支持系统」