归档 - JoeSmile

2026

可复制流程：意图指纹、三级记忆与 Query 前置处理 07-26

意图识别与路由：正则 → 小模型 → LLM 兜底 07-24

Context 管理：从 DeepSeek 全链路到中小企业五步流水线 07-22

情感聊天 Prompt 设计：像新人岗前培训一样写指令 07-20

大模型文本生成解码策略：Greedy / Beam / Top-K / Top-P 07-18

第一个词如何产生：Decoder 自回归全流程 07-16

自注意力机制：Query-Key-Value 与掩码 07-15

Transformer 总链路：从输入表示到循环生成 07-13

BLEU 与 ROUGE：别漏词、别漏关键点 07-12

大模型应用一站式开发：从需求锚定到运维落地 07-10

AI代码工程化保障体系：从规范到上线的完整工具链 07-07

前端端侧AI推理终极实践：WebAssembly+TensorFlow.js+WebGPU全链路落地方案 07-04

Nodejs EventLoop 07-03

AI对话四大工程问题完全指南：从竞态到断连的工业级解决方案 07-03

AI代码上线的“安检系统”：从理论到落地的完整工程化指南 07-03

MCP Gateway 完全指南：Agent MCP Gateway 按需发现工具 07-02

LangGraph Studio 实战：在 Gossip 图里 Skip Tool / Skip Step 07-01

LangSmith Evaluator 实战：从选型到 Trace Feedback 06-30

从本地到生产：RAG 系统多层缓存架构的演进之路 06-25

LangGraph Studio 实战：用 Assistant 调试不同 System Prompt 06-24

LangChain 1.x（0.1+）全主流 Retriever 分类详解 06-20

Prompt Engineering 企业级落地：从「会说话」到「能交付」 06-10

前端面试题：如何设计 ChatGPT 式的 Markdown 流式渲染 06-08

巧用 React 19 `Use` 提升 TTFB：原理、数据流与实战场景 06-06

React SSR 水合备忘录：原理、常见问题与最佳实践 06-06

RAG Agent Benchmark 调优实战：从 85% 到 100%（答案 + 工具） 06-05

如何为 RAG 系统编写高质量的 Benchmark：从 Golden Case 设计到指标解读 05-30

企业级 LangChain / LangGraph 重试、降级与异常兜底体系完整落地指南 05-26

Agent Tool 开发备忘录（LangChain + LangGraph） 05-25

企业级RAG Office文档（Word/Excel）Loader 全指南：工具对比 + 落地流水线 + 实战实例 05-23

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